財務状況の予測精度を高めるAI製品
葉山 毅
この技術でできること
この特許は、企業の財務状況を予測するためのAIシステムを提供します。企業の財務数値データの中に欠損値が含まれている場合でも、十分な予測精度を実現することが可能です。具体的には、複数の財務項目の実績数値を元にグラフ画像データを作成し、それを機械学習のモデルに入力することで予測を行います。さらに、予測対象企業の倒産リスクを予測するモデルも構築します。これにより、予測対象企業の財務状況の変化に関する予測結果を出力します。欠損データがある場合でも高精度な予測を可能にするため、財務分析の効率化と予測精度の向上が期待できます。
欠損データも活用し、倒産リスクを予測するAIシステム
相談したいこと
技術の特徴
AIによる特許活用案
財務分析の効率化
企業の財務分析を行う際に、このシステムを利用することで、欠損データがある場合でも高精度な予測を可能にし、分析の効率化を図ることができます。
続きの活用案は会員限定です
無料登録またはログイン後に、公開範囲に応じて確認できます。
参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- 権利譲渡・未選択
- ライセンス契約・未選択
- 商品化・サービス化
- ASK
- 実証実験
- ASK
- サンプル・プロトタイプ
- ASK
掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。
権利概要
- 出願番号
- 特願2018-041555
- 発明の名称
- 機械学習装置、予測システム、及び、プログラム
- 出願人／権利者
- 葉山 毅
- 登録番号
- 特許第6347022号