日本放送協会
テキストから意味関係を自動的に抽出する装置
日本放送協会
テキストから意味関係を自動的に抽出する装置
本発明は、テキストデータから名詞対を抽出し、その名詞対が含まれていた文から第3の名詞を抽出する装置とプログラムです。名詞間の関係、例えば因果関係、上位下位関係、病気と治療法の関係、病気と予防法の関係、場所と名物との関係を推定することが可能です。従来は推定が困難であった名詞間の関係の推定を行うことのできる意味関係抽出装置およびプログラムを提供します。
つまりは、名詞間の意味関係を自動的に抽出する装置とプログラム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITデータ解析教育
- テキスト解析による意味関係の抽出
- AI教育ツールとしての活用
- データ解析サービスの提供
本装置とプログラムを用いて、大量のテキストデータから名詞間の意味関係を自動的に抽出することが可能です。これにより、情報の関連性や構造を可視化し、データの理解を深めることができます。
本発明を教育ツールとして活用します。名詞間の関係を自動的に推定することで、学習者はより高度なテキスト理解を得ることができます。また、自然言語処理の一部として学習者に提供することで、AIの理解を深める教材としても活用できます。
企業や研究機関に対して、本発明を用いたデータ解析サービスを提供します。テキストデータから自動的に名詞間の意味関係を抽出し、その結果をクライアントに提供することで、新たな知見の発見や意思決定の支援に貢献します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2014-078011 |
| 発明の名称 | 意味関係抽出装置およびプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2015-200961 |
| 登録番号 | 特許第0006410455号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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