国立大学法人千葉大学
革新的な放射線画像処理技術で診断精度アップ
国立大学法人千葉大学
革新的な放射線画像処理技術で診断精度アップ
本特許は、放射性医薬品を投与した対象を撮影し、得られたデータを再構成して3次元情報に変換する方法を提供します。その後、3次元情報を任意の数の3次元情報保持分画に分け、各分画のカウント代表値を視覚的に比較できるように変換して画像を作成します。これにより、例えば心筋疾患の診断における洗い出し率の精度向上が図られます。特に、中性脂肪蓄積心筋血管症(TGCV)や陳旧性心筋梗塞(OMI)等の診断において有用です。また、本特許の技術はプログラムとして実装可能で、これによりコンピュータによる自動化が可能となります。
つまりは、この特許は、放射線医薬品を使用して心筋疾患の診断を行うための画像処理方法、装置、及びプログラムに関するものです。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 医療ヘルスケアIT
- 心筋疾患の早期診断支援
- ヘルスケアITソリューションの開発
- AIを活用した自動診断システムの開発
この技術を使用して、心筋疾患の早期診断を支援するシステムを開発することが可能です。特に、中性脂肪蓄積心筋血管症(TGCV)や陳旧性心筋梗塞(OMI)等の重篤な疾患の早期発見に役立ちます。
本特許の技術を用いて、ヘルスケアITソリューションを開発することが可能です。例えば、放射線画像をリアルタイムで解析し、異常が検出された場合にはアラートを出すなどのシステムを開発することができます。
本特許の技術をAIと組み合わせることで、放射線画像からの自動診断システムを開発することが可能です。これにより、医師の診断労力の軽減や診断精度の向上に貢献することができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2022-141634 |
| 発明の名称 | 画像処理方法、画像処理装置及びプログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人千葉大学 |
| 公開番号 | 特開2024-037021 |
| 登録番号 | 特許第0007284540号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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