国立大学法人電気通信大学
進化する学習分類子システム、最適化への新たな一歩
国立大学法人電気通信大学
進化する学習分類子システム、最適化への新たな一歩
本特許では、遺伝的アルゴリズムを用いて学習分類子を最適化し生成する手法について述べられています。分類子は、条件部と行動部を持つ単位で、条件部で照合された行動を行動部で示すことができ、その行動のフィットネス値を保持します。この分類子を最適化するために、遺伝的アルゴリズムが用いられ、分類子の選択や変形が行われます。さらに、分類子の条件部を縮小する工程や、新たな分類子を生成する工程も含まれています。これにより、高度な学習と最適化が行われ、最適な行動を示す分類子を生成することが可能となります。
つまりは、高度な遺伝的アルゴリズムを用いた分類子の最適化と生成
AIによる特許活用案
おすすめ業界 AI技術データ分析ロボティクス
- 知識処理システムの最適化
- AIロボットの行動学習
- データ分析の最適化
この特許技術を活用することで、知識処理システムにおける分類子の選択や生成を最適化することが可能となります。これにより、システムの精度を向上させることが期待できます。
この技術は、AIロボットの行動学習にも応用可能です。ロボットの行動を表す分類子を最適化し、最適な行動を学習させることができます。これにより、より人間に近い行動をするAIロボットの開発が可能となります。
さまざまなデータ分析において、この技術を用いて分析の精度を向上させることが可能です。遺伝的アルゴリズムを用いた分類子の最適化により、より高度なデータ分析を行うことができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2014-186625 |
| 発明の名称 | 学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 公開番号 | 特開2016-058050 |
| 登録番号 | 特許第0006392599号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
準備中です