学校法人 岩手医科大学
遺伝子解析を進化させる、最新の形質予測モデル作成方法
学校法人 岩手医科大学
遺伝子解析を進化させる、最新の形質予測モデル作成方法
本特許では、N個の個体の一塩基多型、性、年齢、そして形質を対応させた一塩基多型データを用いて、多因子性形質の表現型を予測するためのモデルを作成します。このモデルは、遺伝構造であるeffect sizeとallele frequencyに基づいて一塩基多型を分類し、それらの分類をもとにゲノム類似度行列を計算します。その後、このゲノム類似度行列と遺伝構造のパラメータを線形混合モデルに適用し、形質予測モデルを作成します。これにより、より正確な形質予測が可能となり、遺伝構造の理解を深めることができます。
つまりは、一塩基多型データを用いて、生物の多因子性形質の表現型を予測するためのモデルを作成します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 バイオテクノロジー医療研究開発
- 遺伝疾患の早期発見
- 個別化医療の実現
- 新薬の開発
遺伝的要素が影響する疾患の早期発見に利用することができます。予測モデルを用いて、患者の遺伝情報から疾患のリスクを予測し、早期の介入や治療を可能にします。
個々の患者の遺伝情報を元に、最適な治療方法を予測するためのモデル作成が可能です。遺伝構造と疾患の関係性を理解し、より個別化された医療を提供することが可能になります。
遺伝情報から得られる深い理解は、新薬の開発にも寄与します。特定の遺伝構造を持つ個体に対する薬の効果を予測し、新たな治療法の開発を促進することができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2014-238252 |
| 発明の名称 | 形質予測モデル作成方法および形質予測方法 |
| 出願人/権利者 | 学校法人 岩手医科大学 |
| 公開番号 | 特開2016-099901 |
| 登録番号 | 特許第0006312253号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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