国立大学法人豊橋技術科学大学
画像処理を一新する、先進的な画像認識技術

国立大学法人豊橋技術科学大学
画像処理を一新する、先進的な画像認識技術
この特許は、畳み込みニューラルネットワークを用いた先進的な画像認識技術を提供します。特徴マップから局所特徴量を演算し、これを用いて共分散行列を導出します。さらに、この共分散行列をベクトル化し、画像認識のために利用します。このプロセスは、特徴マップを高次元の特徴量に変換し、画像認識精度を大幅に向上させることが可能です。さらに、この技術は特許の申請により保護されており、その適用範囲は広く、様々な業界での活用が期待できます。
つまりは、ニューラルネットワークを用いて、高次元の特徴量を抽出し、画像認識精度を飛躍的に向上させます。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITセキュリティヘルスケア
- セキュリティ強化
- 病気の早期発見
- 自動運転技術の向上
この技術を活用して、顔認証や指紋認証の精度を向上させることができます。高次元の特徴量を抽出することで、より詳細な識別が可能となり、セキュリティを一層強化することが期待できます。
医療画像分析にこの技術を適用することで、病気の早期発見が可能となります。通常より高次元の特徴量を抽出することで、微細な異常を検出し、早期治療に繋げることができます。
自動運転車の開発において、この画像認識技術は大いに役立ちます。高次元の特徴量を抽出することで、より詳細な道路状況の認識が可能となり、安全性の向上に貢献します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
出願番号 | 特願2016-008273 |
発明の名称 | 画像認識装置、画像認識方法、及び画像認識プログラム |
出願人/権利者 | 国立大学法人豊橋技術科学大学 |
公開番号 | 特開2017-129990 |
登録番号 | 特許第0006713162号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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