知財活用のイノベーションで差別化を

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白井 和之
特許の可能性をAIが予測!

白井 和之
特許の可能性をAIが予測!

本発明は、特許の新規性や進歩性を予測するための技術です。公開特許公報の電子データが公開公報データとして格納され、それを抽出し予測対象データとして使用します。さらに、予測対象発明の各請求項に応じた要旨ベクトルと、予測対象発明が解決しようとする課題から抽出された課題データを含むデータを用いて、新規性や進歩性の予測を行います。また、機械学習を利用して、入力された要旨移動ベクトルを分類し、分類結果に応じた要件適否文書ベクトルを出力します。これにより、特許要件適否の予測が可能となります。

つまりは、特許要件適否をAIを用いて予測する新技術

AIによる特許活用案

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  • 特許審査予測
  • 本技術を用いて、特許申請の審査結果を予測します。特許申請の新規性や進歩性を予測し、その結果を基に審査結果の有利不利を予測します。これにより、特許申請の成功確率を事前に把握し、適切な対策を立てることが可能になります。

  • 特許戦略立案
  • 新規性や進歩性の予測結果を用いて、特許戦略を立案します。特許の取得可能性を予測することで、どの技術に特許を取るべきか、どのタイミングで申請すべきかといった戦略を立てることができます。これにより、より効率的な特許戦略を展開することが可能になります。

  • 特許教育ツール
  • 本技術を特許に関する教育ツールとして活用します。特許の新規性や進歩性といった要素を具体的に可視化し、学習者が理解しやすい形で提供します。これにより、特許に関する知識を深めることができます。

活用条件

  • サブスク
  • 譲渡
  • ライセンス

商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ

特許評価書

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  • 権利概要
出願番号特願2016-051019
発明の名称特許要件適否予測装置および特許要件適否予測プログラム
出願人/権利者白井 和之
公開番号特開2017-167725
登録番号特許第0006188172号
  • サブスク
  • 譲渡
  • ライセンス

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