国立大学法人静岡大学
高精度な植物の姜れ予測を実現するシステム
国立大学法人静岡大学
高精度な植物の姜れ予測を実現するシステム
本特許は、植物の姜れ具合を予測するための高精度なシステムと方法を提供します。具体的には、対象物の外観に関する画像を撮像部で取得し、姜れ具合に関する測定データを姜れセンサで取得します。さらに、環境センサを用いて対象物の周囲環境に関する測定データを取得し、これらのデータを基に画像特徴量算出部で数値列を算出します。その後、予測値導出部によって、算出された数値列と環境センサから出力された測定データを基に、対象物の姜れ具合を表す将来の数値の予測値を導出します。これにより、環境変化に対応した高精度の姜れ具合予測が可能になります。
つまりは、この特許は、植物の姜れ具合を予測するためのシステムと方法に関するものです。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 農業機械学習データ分析
- 農業分野での応用
- 機械学習・AI技術の進化
- スマート農業の推進
この技術は、農業分野での応用が期待されます。環境変化に対応した高精度の姜れ具合予測が可能になるため、農作物の生育状態を正確に把握し、適切なタイミングで収穫や管理が可能となります。
機械学習やAI技術の進化により、さらなる精度向上や新たな予測モデルの開発が可能となります。これにより、農作物の品質向上や生産性向上が期待されます。
この技術は、スマート農業の推進に貢献します。IoTデバイスやドローンを活用したデータ収集と組み合わせることで、より広範かつ詳細な生育状態の把握と予測が可能となり、効率的な農業運営を実現します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2016-166073 |
| 発明の名称 | 萎れ具合予測システム及び萎れ具合予測方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人静岡大学 |
| 公開番号 | 特開2018-029568 |
| 登録番号 | 特許第0006839433号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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