公益財団法人鉄道総合技術研究所
時系列データの逐次更新予測判定、未来を描き出す
公益財団法人鉄道総合技術研究所
時系列データの逐次更新予測判定、未来を描き出す
この特許は、時系列データの近次更新予測判定方法とそのシステムを提供します。具体的には、時系列データを用いて正値側と負値側への変化速度を各々算定し、それぞれの関値に到達するまでの日数を求め、予測値の判別を可能にする方法を提供します。また、システムでは新規取得した時系列データをもとにした事後分布を算出し、変化速度を比較する機能を持っています。さらに、異常値の影響を減らすための平滑化処理や修繕に伴う傾向の変動の判別といった機能も備えています。これにより、時系列データに基づく未来の予測がより正確になります。
つまりは、時系列データを活用して変化の速度や方向を予測し、注意すべき変化を把握する方法とシステムを提供します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 データ分析金融マーケティング
- 金融市場の予測ツールとしての活用
- データ分析における異常値検出
- マーケティング戦略の立案
金融市場では価格の変動が常に発生しており、その動きを予測することが重要です。この特許の技術を活用することで、正確な予測とリスク管理が可能になります。
大量のデータを扱う際、異常値や修繕による傾向の変化を見逃すことは避けたいです。この特許の技術を用いれば、それらを自動で検出し、データの信頼性を保つことができます。
消費者の購買データなどの時系列データを解析し、消費者の行動パターンや購買傾向を予測することで、より効果的なマーケティング戦略を立案することが可能になります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2016-219959 |
| 発明の名称 | 時系列データの逐次更新予測判定方法及び逐次更新予測判定システム |
| 出願人/権利者 | 公益財団法人鉄道総合技術研究所 |
| 公開番号 | 特開2018-076724 |
| 登録番号 | 特許第0006628712号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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