白井 和之
特許予測装置 - 技術の新規性と進歩性を予測
白井 和之
特許予測装置 - 技術の新規性と進歩性を予測
本技術は、特許の新規性と進歩性を予測するための特許要件適否予測装置に関するものです。この装置は、機械学習により、入力される発明移動ベクトルを進歩性の要件に適合するか否かのいずれかに分類し、その分類結果に応じた要件適否文書ベクトルを出力します。また、学習文書ベクトルと教師ベクトルを含む複数の訓練データを用いた機械学習により、進歩性の要件に適合しない可能性が極めて高いクラス、高いクラス、進歩性の要件に適合するクラスのいずれかに分類します。さらに、分類結果に基づき特許要件の適否を予測することが可能です。
つまりは、特許要件適否予測装置は、特許の新規性と進歩性を自動で予測する技術です。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 法律業界特許事務所研究開発部門
- 特許取得の予測分析
- 特許情報の検索・分析
- 研究開発の戦略立案
本技術を利用して特許取得の可能性を予測することが可能です。これにより、特許取得のための申請作業の効率化や、投資を行う前のリスク評価などに役立てることができます。
本技術を用いて特許情報を検索し、その新規性や進歩性を分析することで、特許情報の管理や分析業務を効率化することが可能です。
本技術を活用して、特許取得の可能性や競合他社との差別化を予測することで、研究開発の戦略立案に活用することができます。これにより、より効率的な研究開発を行うことができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-105667 |
| 発明の名称 | 特許要件適否予測装置および特許要件適否予測プログラム |
| 出願人/権利者 | 白井 和之 |
| 公開番号 | 特開2018-200621 |
| 登録番号 | 特許第0006232607号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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