知財活用のイノベーションで差別化を

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国立大学法人 筑波大学
革新的な線状領域検出のための画像処理システム

国立大学法人 筑波大学
革新的な線状領域検出のための画像処理システム

この特許は、複雑な画像の中から線状の領域を高精度に検出する画像処理システムに関するものです。システムは、学習用の画像から特徴点を抽出し、その特徴点を含む画像を二値化することで検出対象の線状の領域の候補を抽出します。続いて、候補となる領域の特徴を学習し、画像内の候補となる領域を含む画素と含まない画素を分類します。この評価モデルはニューラルネットワークにより構築され、評価対象の画像に含まれる線状の領域を特定します。また、ノイズ除去部を備え、その領域の面積が所定の範囲以下の線状の領域を除去することも可能です。このシステムは、画像処理方法、評価モデル構築方法、及びコンピュータプログラムにも適用可能です。

つまりは、高精度に特徴点を抽出し、画素を分類することで線状の領域を検出する画像処理システム

AIによる特許活用案

おすすめ業界 IT製造業医療

  • 高精度な線状検出による製造品質向上
  • 製造業において、製品の品質チェックや欠陥検出にこのシステムを活用することで、より高精度な検出が可能となり、製品の品質向上に寄与します。

  • 医療画像診断の精度向上
  • CTスキャンやMRIなどの医療画像から線状の領域、例えば血管や神経を高精度に検出することで、より正確な診断が可能となります。

  • IT分野でのイメージ処理の高度化
  • コンピュータビジョンや機械学習の分野でこの技術を活用することで、より高度なイメージ処理が可能となり、さまざまなアプリケーションでの利用が期待できます。

活用条件

  • サブスク
  • 譲渡
  • ライセンス

商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ

特許評価書

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  • 権利概要
出願番号特願2017-113630
発明の名称画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
出願人/権利者国立大学法人 筑波大学
公開番号特開2018-206252
登録番号特許第0006937508号
  • サブスク
  • 譲渡
  • ライセンス

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