国立大学法人 筑波大学
画像を次の次元へ！ 高精度な画像処理システム
国立大学法人 筑波大学
画像を次の次元へ！ 高精度な画像処理システム
この画像処理システムは、学習用の画像からCIE-Lab色空間に画像を変換し、そのエッジを抽出します。さらに、複数のチャンネル画像からエッジ抽出後の画像を合成し、検出対象の候補領域を抽出します。これらの候補領域を対象に、切り出した画像を生成し、これを学習して評価モデルを構築します。この評価モデルは、画像に含まれる検出対象を分類し、特定します。また、このシステムを実装するためのプログラムも提供します。さらに、本特許は、これらのプロセスをステップとして含む評価モデル構築方法と画像処理方法も提供します。
つまりは、本特許は、学習用画像から特定の領域を抽出し、対象を検出するための評価モデルを構築する画像処理システムとその方法を提供します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 IT医療セキュリティ
- AIを用いた高精度な画像認識システムの開発
- 自動運転システムへの応用
- セキュリティ分野への応用
この特許技術を活用することで、AIを用いた高精度な画像認識システムを開発することができます。特に医療画像処理やセキュリティ分野での応用が期待されます。
この技術は、自動運転システムの開発にも利用できます。周囲の環境を正確に把握し、安全に車を運転するための高精度な画像認識技術として応用可能です。
セキュリティカメラの映像から不審者や異常行動を検出するシステムの開発にもこの技術は応用できます。評価モデルを学習させることで、より高精度な検出が可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-113759 |
| 発明の名称 | 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人 筑波大学 |
| 公開番号 | 特開2018-206260 |
| 登録番号 | 特許第0006887154号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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