国立大学法人金沢大学
自閉スペクトラム症を睡眠データで判定する革新的な技術
国立大学法人金沢大学
自閉スペクトラム症を睡眠データで判定する革新的な技術
本特許は、入眠後の体動量を分析し、自閉スペクトラム症の診断を助けるプログラムと装置に関するものです。具体的には、加速度計測手段を用いて入眠後の被験者から3次元の加速度データを取得し、それをブロック平均化、ローカットフィルタに適応、RMS値への変換、2値化する一連の工程を含みます。その後、2値化したデータを時間窓ごとの入眠後体動量として算出し、それを予め設定されたカットオフ値と比較します。このカットオフ値との比較により、自閉スペクトラム症の診断を行うというものです。この技術により、身体的負担の少ない、簡便かつ効率的な自閉スペクトラム症の診断が可能となります。
つまりは、本特許は自閉スペクトラム症の診断を助けるための加速度データを用いた睡眠分析プログラムと装置に関するものです。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ヘルスケア医療技術スリープテクノロジー
- 自閉スペクトラム症の早期診断支援ツールとしての開発
- 睡眠パターン分析装置の開発
- ヘルスケアアプリへの組み込み
この技術は、自閉スペクトラム症の早期診断を可能にするツールとして開発されることができます。早期診断により、適切なサポートと治療が早期に提供され、患者の生活の質の向上が期待できます。
睡眠パターンの分析は、自閉スペクトラム症だけでなく、その他の神経発達障害や睡眠障害の診断にも役立つ可能性があります。この技術を用いて、多様な病状の診断に対応可能な睡眠パターン分析装置を開発することが可能です。
ヘルスケアアプリに本技術を組み込むことで、ユーザーは自宅で簡単に自身の睡眠パターンを分析し、必要に応じて専門家への相談や早期の対策を行うことができます。これにより、手軽に自分自身の健康状態を管理することが可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-117220 |
| 発明の名称 | 入眠後体動量を指標とする自閉スペクトラム症の検査方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人金沢大学 |
| 公開番号 | 特開2019-000336 |
| 登録番号 | 特許第0006986253号 |
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- ライセンス
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