日本放送協会
スマートな学習と制御、あなたのネットワークを次のレベルへ
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スマートな学習と制御、あなたのネットワークを次のレベルへ
本特許は、ニューラルネットワークとその学習方法、制御方法について詳述しています。特に、ネットワークの各層に存在する素子の出力に接続されたスイッチの制御方法を明らかにしています。スイッチは開閉状態を変えることが可能で、これにより学習用信号値の与え方が柔軟になります。また、スイッチの開閉状態により、ニューラルネットワークのパラメーター値の更新が可能となります。この特許はデータ圧縮技術とも関連があり、特にデータに含まれるシンボルの生起確率の偏りに基づく短い符号語を割り当てることで、情報を効率的に圧縮する方法を述べています。この特許により、ニューラルネットワークの学習と制御、データ圧縮の効率化が可能となります。
つまりは、この特許は、ニューラルネットワークの学習と制御方法に関するもので、高度なデータ圧縮技術と組み合わせて優れた結果を提供します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITデータサイエンスAI開発
- データ圧縮ソリューションの強化
- AI学習の効率化
- 次世代のAI開発
この特許の技術を利用して、データ圧縮ソリューションを強化することができます。データ量の増大に伴い、効率的なデータ圧縮技術はますます重要となります。この特許の方法を使用すれば、データ圧縮の効率を大幅に改善することが可能です。
AIの学習プロセスは複雑で時間がかかるものですが、この特許の技術を使用することで、学習プロセスを効率化し、時間を短縮することが可能です。特に、ニューラルネットワークのパラメーター更新の効率化につながります。
本特許の技術は、AIの学習と制御方法の新たな視点を提供します。これにより、より高度なAIシステムの開発が可能となります。特に、ニューラルネットワークを使用したAI開発において、新たな可能性を開くことができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-133091 |
| 発明の名称 | ニューラルネットワーク、符号化装置、復号装置、学習方法、制御方法、およびプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2019-016166 |
| 登録番号 | 特許第0006960784号 |
- サブスク
- 譲渡
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