国立研究開発法人情報通信研究機構
高度な音声認識を実現するニューラルネットワーク学習技術
国立研究開発法人情報通信研究機構
高度な音声認識を実現するニューラルネットワーク学習技術
この特許技術は、音声信号に含まれる雑音信号を低減させる音声強調のためのニューラルネットワーク、音声から特定の特徴量を抽出するためのニューラルネットワーク、そして音声認識のためのステート推定を行うニューラルネットワークという3つの異なるニューラルネットワークを連結して利用する方法を提供します。それぞれのニューラルネットワークはネットワーク構造が異なり、特定の順序で連結され、連結後のニューラルネットワークの学習を行います。これにより、音声認識の精度が大幅に向上します。さらに、学習データの準備や事前学習も含まれており、全体的な学習プロセスを効率化しています。
つまりは、雑音除去と特徴抽出を行い、音声認識の精度を向上させる特許技術です。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 IT音声認識サービスAI技術
- 精度の高い音声認識システムの開発
- AIアシスタントの音声認識機能の向上
- 音声認識を用いたセキュリティシステムの強化
この特許技術を使用して、音声認識の精度を大幅に向上させることが可能です。特に、雑音が多い環境下での音声認識精度の向上に寄与します。
AIアシスタントの音声認識機能を強化するために、この特許技術を活用することができます。雑音が多い環境でも、高い精度でユーザーの声を認識することが可能になります。
この技術を活用して、音声認識を用いたセキュリティシステムを強化することができます。特定の音声パターンを高精度に認識することで、より厳密なセキュリティを実現します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-139186 |
| 発明の名称 | ニューラルネットワークの学習方法及びコンピュータプログラム |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 |
| 公開番号 | 特開2019-020598 |
| 登録番号 | 特許第0006987378号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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