国立大学法人東海国立大学機構
未来の予測技術、化合物の毒性をAIで予測
国立大学法人東海国立大学機構
未来の予測技術、化合物の毒性をAIで予測
本特許では、化合物の毒性を予測するための先進的な技術が提案されています。具体的には、化合物の3次元分子構造を半経験的分子軌道法、非経験的分子軌道法、密度汎関数法等によって最適化し、最適化された3次元分子構造を基に化合物の毒性の有無を予測します。さらに、この予測方法は機械学習を用いて毒性の有無が既知の複数の化合物の正規化済み分子記述子を学習し、新たな化合物に対する毒性を予測します。また、供試化合物の化学式も生成し、その化学式と毒性の予測結果を関連付けて出力します。この技術は、化学式と毒性の関係を明らかにすることで、新たな化合物の開発や既存の化合物のリスク評価を助けるものです。
つまりは、3次元分子構造を最適化し、化合物の毒性の有無を予測する方法とシステム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 化学医薬品環境
- 新たな化合物の開発
- 既存化合物のリスク評価
- 化学教育の補助ツール
新たな化合物を開発する際、その化合物の毒性を予測することで、人体や環境への影響を事前に評価することが可能になります。これにより、開発過程でのリスクを低減し、より安全な化合物の開発を助けます。
既存の化合物についても、その毒性を予測することで、リスク評価を行うことができます。これにより、化合物の安全性を確保し、ヒューマンエラーや環境への影響を最小限に抑えることができます。
本技術は、化学の教育においても有用です。学生が化学式を入力すると、その化合物の毒性を予測し、その結果を出力することで、化学の理解を深めることができます。また、化学式と毒性の関係を視覚的に理解することができるため、教育効果を高めることが期待できます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-135877 |
| 発明の名称 | 毒性予測方法及びその利用 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人東海国立大学機構 |
| 公開番号 | 特開2019-020791 |
| 登録番号 | 特許第0006941353号 |
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