国立研究開発法人情報通信研究機構
データ分類の新次元を開く、高精度なAI分類器
国立研究開発法人情報通信研究機構
データ分類の新次元を開く、高精度なAI分類器
この特許は、入力データに含まれる特徴量を示す第1のサンプルを生成し、これを組み合わせて第2のサンプルを生成する生成ネットワークを有するAI分類器に関するものです。また、生成されたサンプルの種別と入力データが属するクラスを出力する識別ネットワークも備え、そのパラメータは訓練データから生成される入力に基づいて更新されます。この特許の学習方法は、予めクラスラベルが付与された訓練データから第1の訓練サンプルを生成し、生成ネットワークに入力して第2の訓練サンプルを生成することにより、識別ネットワークが出力するクラスが訓練データのクラスラベルと一致するように識別ネットワークのパラメータを更新します。
つまりは、特定のデータがどのクラスに属するかを瞬時に判断し出力する高性能なAI分類器です。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITデータ分析マーケティング
- ビッグデータ分析の高精度化
- マーケティング自動化の強化
- AIパワードのセキュリティ強化
このAI分類器は、ビッグデータの分析において非常に有用です。データがどのクラスに属するのかを高速に識別し、それに基づいてデータ分析を行うことで、より高精度な情報提供が可能となります。
ユーザーの行動データや購買データを元に、どのようなマーケティングアクションが適切かを判断するのにこのAI分類器を活用できます。個々のユーザーがどのクラスに属するのかを高速に判断し、その結果に基づいて自動的にマーケティング施策を実行することが可能になります。
ネットワーク上の通信データをリアルタイムに分類し、異常な通信（例えば、サイバー攻撃）を瞬時に検出するセキュリティシステムを構築することができます。これにより、早期に対策を講じることでシステムの安全性を向上させることができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-149271 |
| 発明の名称 | 分類器、分類器の学習方法、分類器における分類方法 |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 |
| 公開番号 | 特開2019-028839 |
| 登録番号 | 特許第0006928371号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
準備中です