国立大学法人山口大学
肝癌転移性再発リスクを予測する革新的な方法

国立大学法人山口大学
肝癌転移性再発リスクを予測する革新的な方法
本特許は、肝癌の転移性再発リスクを予測するための方法を提供しています。具体的には、肝細胞冶愚者2検体以上から採取された生体試料中のRAB3B遺伝子のmRNA、そのmRNAがコードするタンパク質、およびhas-miR-15a-5pの発現量を測定し、その比率を基にカットオフ値を設定します。その後、被検者から採取された生体試料中の同じ要素の発現量を測定し、その比率とカットオフ値を比較します。その結果、発現量の比率がカットオフ値以上、または未満であるかによって、被検者の肝癌の転移性再発リスクが高いか低いかを予測します。
つまりは、RAB3B遺伝子とmiR-15a-5pの発現量を基に肝癌の転移性再発リスクを予測します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 医療バイオテクノロジー製薬
- 早期警戒システムの開発
- 個別化医療の提供
- 新薬開発の支援
この技術を用いて、肝癌の転移性再発リスクを早期に予測するシステムを開発します。これにより、適切な治療法や予防策を早期に実施することが可能になり、生存率の向上に寄与します。
個々の患者の遺伝子レベルでの発現量を基に、その人に最適な治療法を提供する個別化医療の実現に貢献します。これにより、無駄な治療を避け、より効果的な治療を行うことができます。
RAB3B遺伝子やhas-miR-15a-5pの発現量を制御する新薬の開発に寄与します。これらの要素の発現量をコントロールすることで、肝癌の再発リスクを低減させる可能性があります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
出願番号 | 特願2018-153470 |
発明の名称 | 癌幹細胞における薬物耐性の低減剤、癌幹細胞における転移能の抑制剤及び癌の転移性再発リスクを予測する方法 |
出願人/権利者 | 国立大学法人山口大学 |
公開番号 | 特開2019-034940 |
登録番号 | 特許第0007226763号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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