日本放送協会
画像分類の新たなスタンダード、エッジ成分主方向推定付き畳み込みニューラルネットワーク
日本放送協会
画像分類の新たなスタンダード、エッジ成分主方向推定付き畳み込みニューラルネットワーク
この特許では、画像のエッジ成分の主方向を推定し、その情報を利用して畳み込みニューラルネットワークで画像データを分類する技術が詳細に説明されています。具体的には、フィルタ領域ごとに画像のエッジ成分の主方向を推定し、その結果に基づきフィルタ領域を回転させて畳み込み演算を行います。これにより、エッジ成分の主方向が一定方向となるように画像データを分類することが可能になります。また、この技術は分類モデル生成装置、画像データ分類装置、およびそれらのプログラムに適用可能です。これにより、画像データの分類精度を大幅に向上させることが期待できます。
つまりは、画像のエッジ成分の主方向を推定し、その情報を利用して畳み込みニューラルネットワークで画像データを分類する技術
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITデジタルマーケティングロボティクス
- 画像認識システムの精度向上
- 自動運転車の映像解析
- 医療画像の診断支援
この技術を画像認識システムに組み込むことで、その精度を大幅に向上させることが可能です。特に、エッジ成分の主方向を利用した畳み込みニューラルネットワークは、従来の手法に比べて優れた分類能力を発揮する可能性があります。
自動運転車の映像解析にこの技術を応用することで、より正確な画像分類が可能になり、自動運転の安全性と効率性を向上させることができます。
医療画像の解析にこの技術を応用することで、診断の精度を向上させ、医師の診断を助けることができます。特に、微細なエッジ成分の変化を検出することが可能なため、初期段階の異常検出にも役立つと考えられます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-170806 |
| 発明の名称 | 分類モデル生成装置、画像データ分類装置およびそれらのプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2019-046334 |
| 登録番号 | 特許第0006951913号 |
- サブスク
- 譲渡
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