日本放送協会
ソーシャルメディア情報からのニュース素材抽出の革新
日本放送協会
ソーシャルメディア情報からのニュース素材抽出の革新
本特許は、ソーシャルメディア情報の中からニュース素材となる投稿情報を分類するニュース素材分類装置に関するものです。ニュース性投稿情報を入力し、そこに含まれる文字及び単語を抽出します。抽出した文字と単語に対応したベクトルを生成し、ニューラルネットワークの演算を行います。その結果をもとに、投稿情報が新規であるか、既出であるかを判定します。さらに、投稿元の機器を識別するためのエージェント情報を抽出し、第2の分類結果を生成します。これにより、既出のニュース情報か、新たなニュース情報かを効率的に判断することが可能となります。
つまりは、ニュース性投稿情報を分類し、新規性を判断する技術
AIによる特許活用案
おすすめ業界 メディアマーケティングIT
- ニュース記事の生成
- マーケティングリサーチ
- ソーシャルメディア監視
この技術を活用し、ソーシャルメディアからの最新情報を抽出し、新たなニュース記事を生成する。これにより、迅速に最新情報をキャッチし、リアルタイムでの記事作成が可能となる。
マーケティングリサーチの一環として、特定のキーワードやトピックに関連する新たな情報を抽出する。これにより、市場の最新動向を素早く掴むことが可能となる。
ソーシャルメディアの投稿を監視し、特定の話題や課題に関する新規の情報を探る。これにより、ユーザーの意見や感想をリアルタイムで把握し、それを製品開発やサービス改善に役立てる。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-017228 |
| 発明の名称 | ニュース素材分類装置、プログラム及び学習モデル |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2019-133565 |
| 登録番号 | 特許第0007181693号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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