国立大学法人千葉大学
自動記述式試験採点プログラム - 精度向上とコスト削減を実現
国立大学法人千葉大学
自動記述式試験採点プログラム - 精度向上とコスト削減を実現
本発明は、記述式試験の採点を自動化し、精度を向上させるとともにコスト削減を図る新たなプログラム及び方法を提供します。採点の基準となる文字列情報と採点対象の文字列情報に対して形態素解析を行う形態素解析手順、前記採点の基準となる文字列情報及び採点対象の文字列情報の類似性に関する情報を算出する類似性算出手順と、前記採点の対象となる文字列情報をクラスタリングするクラスタリング手順を備えています。これらの手順を通じて、試験の採点をより効率的かつ精度高く行うことが可能となります。
つまりは、本発明は、形態素解析と類似性判定を活用した記述式試験の自動採点プログラム及び方法に関する。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 教育業界IT業界人事・採用業界
- 大学入試の記述式試験採点の効率化
- 企業の適性検査の自動採点化
- オンライン教育サービスの採点システムとしての活用
大学入試の記述式試験採点は膨大な時間と人員を必要としますが、本発明を活用することで採点作業の自動化と精度向上が図れ、大幅なコスト削減が可能となります。
企業の適性検査の記述式試験においても本発明を適用することで、採点の自動化と精度向上を実現し、人事部門の業務効率化に寄与します。
オンライン教育サービスにおける自動採点システムとして本発明を活用すれば、大量の提出課題に対して迅速かつ正確なフィードバックを提供することが可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-040212 |
| 発明の名称 | 記述式試験採点プログラム及び記述式試験採点方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人千葉大学 |
| 公開番号 | 特開2019-185754 |
| 登録番号 | 特許第0007268849号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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