国立大学法人京都大学
時系列データの新たな解析手法
国立大学法人京都大学
時系列データの新たな解析手法
本特許は、時系列データの因果関係を解析する新たな手法に関するものです。具体的には、周期性を持つ時系列データに対して移動窓を用いたスペクトル解析を行い、その結果から時系列データの周期性の強さを生成します。さらに、生成した時系列データに基づいて因果関係解析を行うというものです。この解析手法は、従来の因果関係解析手法では解析が難しかった周期性を持つ時系列データに対する解析を可能にします。この特許は、データ分析、特に時系列データ解析に関わる分野での活用が期待されます。
つまりは、周期性を持つ時系列データに対する因果関係の解析に関する特許
AIによる特許活用案
おすすめ業界 データ分析金融マーケティング
- ファイナンシャルデータ分析への活用
- マーケティング分析への活用
- ヘルスケアデータ分析への活用
金融市場のデータは時系列データとして分析されることが多いです。本特許の解析手法を用いて、市場の動きやトレンドの周期性を把握し、その因果関係を解析することで、より精度の高い投資判断やリスク管理が可能になると考えられます。
マーケティングデータも時系列データとして分析されることがあります。本特許の解析手法を用いて、製品の購買データやウェブサイトの訪問者数の周期性を把握し、その因果関係を解析することで、より有効なマーケティング戦略を立てることが可能になると考えられます。
体温や心拍数などのヘルスケアデータは時系列データとして分析されることがあります。本特許の解析手法を用いて、これらのデータの周期性を解析し、その因果関係を探ることで、個々の健康状態の理解や疾患の早期発見に役立つと考えられます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-079640 |
| 発明の名称 | 解析装置、解析方法、及びコンピュータプログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人京都大学 |
| 公開番号 | 特開2019-191630 |
| 登録番号 | 特許第0007088538号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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