日本放送協会
画像の次元を超えたクリアリティ、超解像技術
日本放送協会
画像の次元を超えたクリアリティ、超解像技術
この特許は、畳み込みニューラルネットワークを活用した画像の高解像度化技術と、そのパラメータを学習する装置に関するものである。入力画像からブロックを切り出し、これをウェーブレット分解して低域成分と高域成分を生成します。その後、畳み込みニューラルネットワークを通して高域成分を推定し、既存の高域成分と比較して誤差を計算します。この誤差を逆伝播させることで、畳み込みニューラルネットワークのパラメータを学習します。さらに、チャンネルごとに超解像ブロックを生成し、それを配置することで超解像画像を生成します。この技術は、画像の解像度を大幅に向上させることが可能であり、さまざまな分野での応用が期待されます。
つまりは、畳み込みニューラルネットワークを使用した画像の超解像化とその学習パラメータ装置
AIによる特許活用案
おすすめ業界 映像制作ゲーム開発セキュリティシステム
- 映像制作での利用
- ゲーム開発での利用
- セキュリティシステムでの利用
高解像度化技術は映像制作において有効です。元の映像の解像度が低い場合でも、この技術を用いることでクリアな映像を生成可能です。これにより、映像のクオリティを大幅に向上させることができます。
ゲーム開発においてもこの技術は応用可能です。例えば、低解像度のテクスチャを高解像度に変換することで、ゲーム内のグラフィックを改善することができます。これにより、ゲームのリアリティを高めることが可能となります。
セキュリティカメラの映像は、解像度が低く詳細が不鮮明なことが多いです。しかし、この技術を用いることで、低解像度の映像から高解像度の映像を生成することが可能となります。これにより、詳細な人物の特徴やナンバープレートなどを鮮明に捉えることができ、セキュリティの向上に寄与します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-097195 |
| 発明の名称 | 画像超解像装置およびそのプログラム、ならびに、パラメータ学習装置およびそのプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2019-204167 |
| 登録番号 | 特許第0007122155号 |
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