欠損値の影響を最小限に！時系列データモデリングの新しいアプローチ
国立大学法人静岡大学
静岡県浜松市中央区城北３－５－１
この技術でできること
本発明は、時間的に連続して得られない潜在変数、直接観測できない第1及び第2の観測変数を扱うモデリングシステムに関するものです。これらの変数は、非線形関数を用いて順次導出されます。特に、欠損値が生じやすい場合でも、モデリングの精度を維持することが可能なシステムを提供します。具体的には、潜在変数の時間的な変化と、その変化に基づいた観測変数の時間的な変化をモデリングすることで、特定の現象における観測値のシミュレーションに利用することが可能です。この特許は、従来のモデリング手法に比べて、欠損データを考慮した最適化が可能になります。
欠損値が存在する時系列データでも、モデリングの精度を維持する、ユニークなモデリングシステムの特許です。
相談したいこと
技術の特徴
AIによる特許活用案
欠損値が存在する時系列データの分析
欠損値が存在する時系列データの分析において、従来の手法ではモデリングの精度が低下する可能性がありました。しかし、本特許の技術を活用すれば、欠損値が存在してもモデリングの精度を維持することが可能です。これにより、より正確な分析結果を得ることができます。
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参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- 権利譲渡・未選択
- ライセンス契約・未選択
- 商品化・サービス化
- ASK
- 実証実験
- ASK
- サンプル・プロトタイプ
- ASK
掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。
権利概要
- 出願番号
- 特願2018-109495
- 発明の名称
- モデリングシステム
- 出願人／権利者
- 国立大学法人静岡大学
- 住所
- 静岡県浜松市中央区城北３－５－１
- 公開番号
- 特開2019-212159
- 登録番号
- 特許第7198474号