日本放送協会
高精度な画像分類と学習モデルの生成による労力・時間の削減
日本放送協会
高精度な画像分類と学習モデルの生成による労力・時間の削減
本特許は、深層学習を用いた画像分類装置とそのプログラムに関するものです。収集した画像を分類し、その結果を基に教師データを生成します。その教師データを用いて学習モデルの学習を行い、画像分類の精度を向上させます。様々な処理が同時に行われないように、各工程の開始指示を出力し、各処理が完了したことを判定します。これにより、効率的に高精度な画像分類と学習モデルの生成が可能になります。さらに、本特許には、該装置をコンピュータとして機能させるためのプログラムも含まれています。
つまりは、本特許は、画像収集・分類・学習の各工程を最適に制御する画像分類装置とそのプログラムについて説明しています。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 IT電子機器自動車
- 高精度な画像認識による品質管理
- 自動運転技術の向上
- スマートフォンのカメラ機能の強化
本特許を活用して、製造ライン上の製品の画像を収集・分類し、そのデータをもとに学習モデルを生成します。これにより、製品の欠陥を高精度に検出し、品質管理の労力と時間を大幅に削減することが可能になります。
本特許の技術を自動運転システムに適用し、収集した道路の画像を分類して学習モデルを生成します。これにより、自動運転システムの精度を向上させ、より安全な自動運転を実現することができます。
本特許の画像分類装置とプログラムをスマートフォンのカメラアプリに組み込みます。ユーザーが撮影した画像を即座に分類し、最適な画像処理を提案することで、ユーザーの撮影体験を向上させます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-148174 |
| 発明の名称 | 画像分類装置及びプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2020-024534 |
| 登録番号 | 特許第0007117934号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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