系譜情報と形質情報を学習させた形質予測モデルを用いて、未知の系統の形質情報を高精度に予測。遺伝的関係を解析し、未来の形質を明らかにする革新的な技術です。

本発明は、形質予測を高精度に行うための技術に関するものです。具体的には、系譜情報と形質情報を含む教師データを使用して、形質予測モデルを学習させ、未知の系統の系譜情報を入力として形質情報を取得する形質予測装置に関するものです​(JPA 2023161401-000001)​。

主な構成要素と機能

1. 形質予測装置（10）：
   • 系譜情報と形質情報を用いて形質予測モデルを学習させ、未知の系統の形質情報を予測します。
2. 形質予測モデル（24）：
   • 系譜情報と形質情報の相関関係を学習し、予測に用いるモデル。
3. 予測部（14）：
   • 系譜情報を入力し、形質予測モデルを用いて形質情報を取得する部位。

動作原理

この装置は、系譜情報と形質情報を含む教師データを用いて形質予測モデルを学習させます。学習済みの形質予測モデルを用いることで、形質が未知の系統について、系譜情報を入力すると、その系統の形質情報を高精度に予測することができます。これにより、遺伝的関係を解析し、未来の形質を予測することが可能となります。

利点

• 高精度な形質予測：系譜情報と形質情報の相関関係を学習したモデルを使用することで、高精度な形質予測が可能。
• 遺伝的解析：遺伝的関係を解析し、形質情報を予測することで、育種や遺伝研究において重要な役割を果たす。
• 応用範囲の広さ：農業や医療など、さまざまな分野での形質予測に応用可能。