国立研究開発法人情報通信研究機構
言語識別のための革新的ニューラルネットワーク訓練方法
国立研究開発法人情報通信研究機構
言語識別のための革新的ニューラルネットワーク訓練方法
本特許は、言語識別のための革新的なニューラルネットワーク訓練方法を提供します。この方法では、発話データとその発話時間、および関連する言語情報を含む訓練データを準備します。次に、この訓練データを用いて、第1と第2の畳込み層群によるニューラルネットワークを訓練します。この訓練プロセスでは、畳み込み層のニューロン数が一致していること、転送元と転送先層が畳込み層群の最上位に位置していることが重要です。この方法により、言語識別の精度が向上し、より効率的な言語識別モデルの訓練が可能となります。
つまりは、言語識別モデルの訓練方法を提供します、これは畳込み層群を用いて、発話データ間の関連性を学習します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 IT教育翻訳
- 言語学習アプリの開発
- マルチリンガルカスタマーサポートシステムの強化
- 自動翻訳システムの精度向上
この特許技術を活用して、ユーザーの発話をリアルタイムで識別し、その結果をフィードバックとして提供する言語学習アプリを開発することが可能です。これにより、ユーザーは自分の発音や文法の正確さをすぐに確認でき、効果的に言語スキルを向上させることができます。
この技術をカスタマーサポートシステムに組み込むことで、顧客が話す言語をすばやく識別し、適切なサポートスタッフに繋ぐことが可能となります。これにより、顧客満足度を向上させるとともに、サポートスタッフの作業効率も向上します。
この技術を自動翻訳システムに適用することで、入力された言語をより正確に識別し、その結果を用いて翻訳の精度を向上させることができます。これにより、ユーザーはより信頼性の高い翻訳結果を得ることが可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-086005 |
| 発明の名称 | 言語識別モデルの訓練方法及び装置、並びにそのためのコンピュータプログラム |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 |
| 公開番号 | 特開2020-038343 |
| 登録番号 | 特許第0007282363号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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