国立大学法人電気通信大学
ユーザの興味を把握するAI技術
国立大学法人電気通信大学
ユーザの興味を把握するAI技術
本発明は、雑談対話中のユーザの発話から、ユーザが興味を持っているトピックを高精度に推定する技術です。具体的には、単語系列エンコーダとトピック別分類部を利用し、入力された文がどのようなトピックに属するかを事前に推定します。その後、単語アテンション部とトピック別発話アテンション部を用いて、発話ベクトルとコンテントベクトルを作成します。最終的に、これらのベクトルからユーザの興味度を求めることができます。この技術は、ユーザの真の興味を理解し、パーソナライズされた体験を提供するための重要なツールとなるでしょう。
つまりは、雑談対話中のユーザの発話から、興味を持っているトピックを高精度に推定する技術
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITマーケティングカスタマーサービス
- パーソナライズされた広告の提供
- ユーザ体験の向上
- カスタマーサポートの最適化
ユーザの興味を正確に推定し、その興味に基づいたパーソナライズされた広告を提供することが可能になります。これにより、広告の効果を最大化し、ユーザ体験を向上させることができます。
本発明を利用すれば、ユーザが興味を持つトピックに基づいたパーソナライズされた体験を提供することが可能になります。例えば、オンラインショッピングサイトでは、ユーザが興味を持つ商品カテゴリを推定し、そのカテゴリに関連する商品を優先的に表示することができます。
本発明をカスタマーサポートに活用すれば、ユーザの質問や雑談から興味を推定し、それに基づいた最適なサポートを提供することが可能になります。これにより、ユーザ満足度を向上させるとともに、効率的なカスタマーサポートを実現することができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-126817 |
| 発明の名称 | 興味推定方法、興味推定装置および興味推定プログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 公開番号 | 特開2020-053015 |
| 登録番号 | 特許第0007320248号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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