上空から撮影された複数の画像を解析し、教師無し分類とスムージング処理により、バラつきの少ない分類結果画像を生成。精度の高い代表地点を自動的に選定する革新的な画像処理システムです。

本発明は、地上調査における代表地点の選定を高精度に行うための画像処理システムに関するものです。上空から撮影された複数の種類の画像を使用し、画像の画素または画素群に対して教師無し分類処理とスムージング処理を施すことで、分類結果が一貫した代表地点を選定します​(JPA 2023140607-000001)​。

主な構成要素と機能

1. 画像取得部：
   • 上空から地面を撮像することで得られる複数種類の画像を取得します。
2. 分類処理部：
   • 画像の画素または画素群に対して、画像の種類に応じた次数のベクトル情報を設定し、教師無し分類処理を行います。
3. スムージング処理部：
   • 教師無し分類処理の結果である分類結果画像に対して、近隣画素内における分類結果のバラつきを小さくするスムージング処理を実施します。
4. 代表点選定部：
   • スムージング処理の結果であるスムージング画像に基づいて、分類結果が同じ領域内から一以上の代表点を選定します。

動作原理

このシステムは、上空から取得された複数の種類の画像を使用し、画像内の画素または画素群に対して教師無し分類処理を実行します。分類結果のバラつきを抑えるためにスムージング処理を施し、最終的に分類結果が一致する領域内から代表点を自動的に選定します。これにより、地上調査において最適な代表地点を高精度に選定することができます。

利点

• 高精度な代表地点選定：教師無し分類とスムージング処理により、一貫した分類結果を提供。
• 効率的な画像処理：自動的に代表地点を選定し、地上調査の効率を向上。
• 多用途な応用：さまざまな地上調査に対応可能。