公立大学法人会津大学
スマートな学習! ニューラルネットワーク最適化コンピュータプログラム

公立大学法人会津大学
スマートな学習! ニューラルネットワーク最適化コンピュータプログラム
本特許は、ニューラルネットワークの学習方法をコンピュータ装置に実行させるコンピュータプログラムを提供します。異なる階層の中間層を持つニューラルネットワークの学習を効率化するための一連のステップを含みます。まず、あらかじめ用意したデータ信号と教師信号の組からなる学習データの集合におけるデータ信号を求め、それを0番目の中間層の出力として使用します。次に、各中間層の出力に基づき、対応する中間層と出力層の写像を生成し、学習を行います。各出力層の出力はクラスごとに評価され、全てのクラスで評価が所定レベル以上であれば学習を終了します。評価が所定レベル未満のクラスが存在する場合は、そのクラスの出力だけを残し、次のステップに進みます。これにより、学習効率が向上し、より高性能なニューラルネットワークを得ることが可能になります。
つまりは、自動評価・調節機能を備えたニューラルネットワークの学習方法を実行するコンピュータプログラム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITデータ分析テクノロジー
- 効率的なAIモデル開発
- データ分析の最適化
- 教育分野への応用
このプログラムを活用すれば、AI開発者はニューラルネットワークの学習効率を向上させることができます。これにより、データセットに基づいて高性能なAIモデルをより迅速に開発することが可能になります。
大量のデータを効率良く分析するためには、ニューラルネットワークの学習効率が重要です。このプログラムは、データ分析を行う企業が最適な結果を得るための重要なツールとなるでしょう。
このプログラムは、AIや機械学習の教育にも活用可能です。学生がニューラルネットワークの学習プロセスを理解し、実際に学習効率を向上させる方法を学ぶことができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
出願番号 | 特願2018-230323 |
発明の名称 | ニューラルネットワークの学習方法、コンピュータプログラム及びコンピュータ装置 |
出願人/権利者 | 公立大学法人会津大学 |
公開番号 | 特開2020-091813 |
登録番号 | 特許第0007230324号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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