知財活用のイノベーションで差別化を

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公立大学法人会津大学
スマートな学習! ニューラルネットワーク最適化コンピュータプログラム

公立大学法人会津大学
スマートな学習! ニューラルネットワーク最適化コンピュータプログラム

本特許は、ニューラルネットワークの学習方法をコンピュータ装置に実行させるコンピュータプログラムを提供します。異なる階層の中間層を持つニューラルネットワークの学習を効率化するための一連のステップを含みます。まず、あらかじめ用意したデータ信号と教師信号の組からなる学習データの集合におけるデータ信号を求め、それを0番目の中間層の出力として使用します。次に、各中間層の出力に基づき、対応する中間層と出力層の写像を生成し、学習を行います。各出力層の出力はクラスごとに評価され、全てのクラスで評価が所定レベル以上であれば学習を終了します。評価が所定レベル未満のクラスが存在する場合は、そのクラスの出力だけを残し、次のステップに進みます。これにより、学習効率が向上し、より高性能なニューラルネットワークを得ることが可能になります。

つまりは、自動評価・調節機能を備えたニューラルネットワークの学習方法を実行するコンピュータプログラム

AIによる特許活用案

おすすめ業界 ITデータ分析テクノロジー

  • 効率的なAIモデル開発
  • このプログラムを活用すれば、AI開発者はニューラルネットワークの学習効率を向上させることができます。これにより、データセットに基づいて高性能なAIモデルをより迅速に開発することが可能になります。

  • データ分析の最適化
  • 大量のデータを効率良く分析するためには、ニューラルネットワークの学習効率が重要です。このプログラムは、データ分析を行う企業が最適な結果を得るための重要なツールとなるでしょう。

  • 教育分野への応用
  • このプログラムは、AIや機械学習の教育にも活用可能です。学生がニューラルネットワークの学習プロセスを理解し、実際に学習効率を向上させる方法を学ぶことができます。

活用条件

  • サブスク
  • 譲渡
  • ライセンス

商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ

特許評価書

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  • 権利概要
出願番号特願2018-230323
発明の名称ニューラルネットワークの学習方法、コンピュータプログラム及びコンピュータ装置
出願人/権利者公立大学法人会津大学
公開番号特開2020-091813
登録番号特許第0007230324号
  • サブスク
  • 譲渡
  • ライセンス

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