日本放送協会
感情を見つけ、理解し、予測するテキスト情報判定装置
日本放送協会
感情を見つけ、理解し、予測するテキスト情報判定装置
この装置は、テキスト情報に含まれる感情極性を分析し、その結果を利用して情報の話題性を判定します。学習データを用いて感情分類モデルを学習し、そのモデルを利用してテキスト情報の感情極性スコアを算出します。さらに、感情極性スコア平均値を基準にして各テキスト情報の感情極性スコアを分類し、その結果に基づいて感情極性ラベルを付加します。また、感情極性の逆転やキーワードの出現回数、感情極性の割合などを用いてテキスト情報の判定を行います。その結果、リアルタイムでSNS情報の感情極性を判定し、話題性が高い情報を見つけ出すことが可能となります。
つまりは、リアルタイムでSNS情報の感情極性を判定し、話題性が高い情報を見つけ出す装置
AIによる特許活用案
おすすめ業界 情報通信マーケティングソーシャルメディア
- マーケティング戦略の強化
- 社会的な話題の把握
- 株価の予測
この装置を使用することで、SNS上の消費者の感情や話題性をリアルタイムで把握することができます。これにより、マーケティング戦略の立案や商品開発に役立てることが可能となります。
この装置により、SNS上の大量のテキスト情報から社会的な話題やトレンドを見つけ出すことができます。これにより、社会の風潮や社会問題を早期に把握し、対応することが可能となります。
SNSのテキスト情報から感情極性を把握し、それを株価の動向を予測する手法へと応用することができます。これにより、投資判断の一助とすることができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-236090 |
| 発明の名称 | テキスト情報判定装置及びそのプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2020-098454 |
| 登録番号 | 特許第0007186080号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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