外耳道から取得した音響データ、画像データ、生化学データを活用し、機械学習で高精度な個人認証を実現。周囲環境の影響を受けにくく、セキュリティを大幅に向上させる新技術です。

本発明は、外耳道から取得した異なる複数の生体情報を用いて個人認証を行う装置に関するものです。音響データ、画像データ、生化学データの3種類のデータを機械学習によって解析し、高精度な個人認証を実現します。

主な構成要素と機能

1. 第1のセンサ（21）：
   • 利用者の外耳道内の音響データを取得します。
2. 第2のセンサ（22）：
   • 利用者の外耳道内の画像データを取得します。
3. 第3のセンサ（23）：
   • 利用者の外耳道内の生化学データを取得します。
4. 特徴量抽出部（11）：
   • 2以上のセンサから取得されたデータに基づいて特徴量を抽出します。
5. 判定部（13）：
   • 抽出された特徴量に基づいて個人性統合ニューラルネットワークを構築し、利用者を判定します。

動作原理

本装置は、外耳道内の音響データ、画像データ、生化学データをそれぞれのセンサで取得し、これらのデータを基に特徴量を抽出します。機械学習を用いて、抽出された特徴量を統合し、高精度な個人認証を実現します。これにより、周囲環境の影響を受けにくい安定した認証性能を提供します。

利点

• 高精度な認証：複数の生体情報を統合して解析することで、認証精度が大幅に向上します。
• 環境耐性：外耳道内のデータを使用するため、周囲環境の影響を受けにくいです。
• セキュリティ向上：機械学習による特徴量解析により、偽装が困難でセキュリティが強化されます。