国立研究開発法人情報通信研究機構
深層学習の進化：効率的な最適化手法と推論プログラム
東京都小金井市貫井北町４－２－１
登録情報の修正申請国立研究開発法人情報通信研究機構
深層学習の進化：効率的な最適化手法と推論プログラム
東京都小金井市貫井北町４－２－１
登録情報の修正申請この特許は、深層学習の最適化手法と最適化済みモデルの利用手法に関するものです。複数の同一または異なる層を有するニューラルネットワークからなる最適化済みモデルを利用し、任意の入力信号をモデルに入力し、複数の層から順番に出力信号を算出します。最適化プロセスでは、パラメータを最適化する対象層に対して逆伝搬により与えられた誤差情報と、対象層の出力信号について算出された誤差に基づいて、各層のパラメータを最適化します。これにより、高度な深層学習モデルを効率的に最適化し、推論プログラムを実行することが可能になります。
つまりは、高度な深層学習最適化手法と、それを用いた最適化済みモデルの利用手法を提供します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITデータ分析AI開発
- 高性能AIの開発
- データ分析の効率化
- リアルタイム推論の実現
この最適化手法を用いて、高度な深層学習モデルを開発し、自然言語処理や画像認識などの領域での高性能AIを生み出すことが可能です。
大量のデータを効率的に分析するためのAIモデルを開発する際に、この最適化手法を用いることで、高速かつ正確なデータ分析を実現できます。
この最適化手法と推論プログラムを用いることで、リアルタイムのデータストリームに対する高速な推論を行うAIモデルを開発できます。これにより、リアルタイムでの予測や判断が必要なアプリケーションの性能を向上させることが可能です。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 | ASK 実証実験 | ASK サンプル・プロトタイプ | ASK
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-020873 |
| 発明の名称 | 最適化方法、最適化プログラム、推論方法、および推論プログラム |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 |
| 住所 | 東京都小金井市貫井北町４－２－１ |
| 公開番号 | 特開2020-129209 |
| 登録番号 | 特許第0007297286号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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