日本放送協会
動画配信の最適化を実現するAI判定サーバ
日本放送協会
動画配信の最適化を実現するAI判定サーバ
この判定サーバはネットワーク内の動画配信サーバから動画セグメントをダウンロードする際のフロー数を含む、視聴データとネットワークデータをディープニューラルネットワークに入力し、画質と経路の最適な組み合わせを予測します。予測は、ディープQネットワークの深層強化学習により最適化された重みを用いて行われ、動画セグメントのビットレート、バッファ枯潟時間、バッファ残量、ダウンロード時間などが報酬関数の変数として使用されます。これにより、ユーザは最高の画質と最小の遅延時間で動画を視聴できます。
つまりは、高画質と低遅延の動画視聴体験を提供するためのディープラーニングを活用した判定サーバです。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 通信業界映像配信サービス業界IT業界
- 高画質なストリーミングサービスの提供
- ネットワークトラフィックの最適化
- 5Gネットワークの活用
この技術を活用することで、映像配信サービス業者はユーザーへのストリーミング配信を最適化することができます。ユーザーは最高の画質でほとんど遅延なく動画を視聴できます。
この技術は、ネットワーク上のトラフィックを効率的に管理し、混雑を軽減することができます。これにより、サーバーの負荷が軽減され、ネットワークのパフォーマンスが向上します。
この技術は、5Gネットワークの高速かつ大容量の通信を最大限に活用することができます。これにより、ユーザーはさらに高速で高画質な動画ストリーミングを体験することができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-027981 |
| 発明の名称 | 動画セグメントの画質及び経路を判定する判定サーバ及びプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2020-136906 |
| 登録番号 | 特許第0007211845号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
準備中です