国立大学法人 筑波大学
クラスタリング効率を最大化する割当装置と割当方法
国立大学法人 筑波大学
クラスタリング効率を最大化する割当装置と割当方法
本特許は、一つのタスクリストを分類するために複数のクラスタリング装置を使用し、それぞれの装置が生成する分類結果の信頼度を比較・最適化する割当装置と割当方法について述べています。この割当装置は、第一のクラスタリング装置が生成した分類結果と第二のクラスタリング装置が生成した分類結果を比較して、信頼度を計算します。その信頼度が所定の閾値を超えるかどうかによって、次の分類処理をどのクラスタリング装置が担当するかを決定する機能を有しています。これにより、最適なクラスタリング装置を適切に選択・割り当てることで、タスクリストの分類処理の精度と効率を向上させることが可能になります。
つまりは、信頼度に基づく高精度なクラスタリング装置の割当方法の特許
AIによる特許活用案
おすすめ業界 機械学習データ分析ITサービス
- 高精度なデータ分類システムの開発
- 効率的なマシンラーニングモデルの選択
- データ分析の自動化
本特許の技術を用いることで、高精度なデータ分類システムを開発することが可能です。複数のクラスタリング装置を用いてタスクリストを分類し、その結果の信頼度を比較することで最適な装置を選択し、精度の高い分類結果を得ることができます。
本特許の技術を活用することで、マシンラーニングモデルの選択をより効率的に行うことが可能になります。クラスタリング装置の分類結果の信頼度を比較することで、最適なモデルを選択し、そのモデルを用いて新たなデータの分類を行うことで、高精度な結果を得ることができます。
本特許の技術を活用することで、データ分析の一部を自動化することが可能です。タスクリストの分類を自動的に行うクラスタリング装置を適切に割り当てることで、分析作業の手間を減らし、また結果の精度を保つことができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-158204 |
| 発明の名称 | 割当装置及び割当方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人 筑波大学 |
| 公開番号 | 特開2020-144831 |
| 登録番号 | 特許第0007406786号 |
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- ライセンス
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