慶應義塾
分子の世界を解析！革新的な分子動力学データ解析装置
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分子の世界を解析！革新的な分子動力学データ解析装置
本発明は、異なる分子系の挙動を時系列データとして取得し、学習済み機械学習モデルに入力することで、分子系の類似度をワッサースタイン距離として算出します。さらに、類似度に基づいて最も類似していない2つの分子系を決定し、その相違に寄与する分子と時系列データを特定します。これにより、膨大で複雑な分子動力学データの解析が可能となり、分子デザインに必要な情報を効率的に抽出できます。また、プロセッサを各部として機能させるプログラムも提供します。
つまりは、分子動力学データを解析し、分子系の類似度を定量的に評価する装置。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ライフサイエンス環境エネルギー材料開発
- 新素材開発の効率化
- データ解析の自動化
- 分子デザインの最適化
本発明を利用することで、新素材の開発に必要な分子デザインの情報を効率的に抽出することが可能となります。これにより、新素材開発の時間とコストを大幅に削減することが期待できます。
本発明による分子動力学データの解析は、学習済みの機械学習モデルにより自動的に行われます。これにより、専門知識がなくても分子動力学データの解析が可能となり、データ解析の自動化を実現します。
本発明を用いて、分子系の類似度と相違要素を定量的に評価することで、より効率的な分子デザインを行うことが可能となります。これにより、新規分子の合成や既存分子の改良がより効率的に行えます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-048988 |
| 発明の名称 | 分子動力学データ解析装置及びプログラム |
| 出願人/権利者 | 慶應義塾 |
| 公開番号 | 特開2020-149617 |
| 登録番号 | 特許第0007298870号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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