国立大学法人電気通信大学
睡眠時無呼吸症候群の早期発見を支える革新的なテクノロジー
国立大学法人電気通信大学
睡眠時無呼吸症候群の早期発見を支える革新的なテクノロジー
本特許は、睡眠段階を判定するためのデータ分析技術と、その応用の一つとして睡眠時無呼吸症候群の判定を行う技術を提供します。具体的には、被測定者の睡眠中の体動または圧力変化に基づいた生体振動データを取得し、そのデータから一定時間ごとに周波数成分のパワースペクトルを算出します。次に、算出したパワースペクトルから、それぞれ異なる分岐条件を持った複数の決定木を用いて睡眠段階を判別します。その後、判別結果を用いて睡眠時無呼吸症候群の判定を行います。この技術は、精度の高い無呼吸症候群の早期発見を可能にし、治療の早期化に寄与する可能性があります。
つまりは、睡眠時の体動または圧力変化に基づいた生体振動データを用いて、睡眠時無呼吸症候群の判定を行う特許技術。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 医療ヘルスケアデータサイエンス
- 睡眠時無呼吸症候群の診断支援システム開発
- スマートウォッチ等のウェアラブルデバイスへの応用
- 医療AIの開発
本特許を活用して、睡眠時無呼吸症候群の診断を支援するシステムを開発することが可能です。このシステムは、医療機関での使用を想定しており、患者の睡眠データを分析し、無呼吸症候群の可能性を評価します。
本特許の技術を用いて、スマートウォッチ等のウェアラブルデバイスで睡眠時無呼吸症候群の早期発見を支援する機能を追加することが可能です。デバイスはユーザーの睡眠中の体動や心拍数のデータを収集し、それを基に無呼吸症候群のリスクを分析します。
本特許の技術は、AIによる医療診断の精度を向上させるための有力な手段となります。具体的には、AIが集めた生体データを分析し、睡眠時無呼吸症候群の可能性を評価します。これにより、医療機関はより早く、より正確な診断を行うことが可能になります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-055132 |
| 発明の名称 | 睡眠時無呼吸症候群判定装置、睡眠時無呼吸症候群判定方法および睡眠時無呼吸症候群判定プログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 公開番号 | 特開2020-151358 |
| 登録番号 | 特許第0007216408号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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