株式会社 情報システムエンジニアリング
映像情報から学習し最適な情報を提供するシステム
株式会社 情報システムエンジニアリング
映像情報から学習し最適な情報を提供するシステム
本発明は、映像情報を取得し、それに紐づけられたシーン情報を用いて、過去の映像情報との間で3段階以上のシーン連関度を学習するシステムです。シーンモデルデータベースを参照し、映像情報とシーン情報との間のシーン連関度を取得します。さらに、これらの情報からシーンIDリストを生成し、それに対応するシーン名リストを生成します。このシステムは、取得データを取得する際に、映像データとシーン名リストから選択されたシーン名に対応するシーンIDを組み合わせて取得します。また、メタID選択手段は、複数のメタIDを含むメタIDリストを生成し、参照サマリーリストから選択されたメタIDを選択します。これにより、新たな関係を取得した場合も、機械学習による学習時間を短縮し、効率的に情報を提供することが可能となります。
つまりは、本発明は、映像情報とシーン情報を用いて、関連度を学習し、最適な情報を提供するシステムです。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 IT映像制作メディア
- 映像編集の効率化
- ユーザー個別のコンテンツ推薦
- 機械学習の学習時間短縮
映像情報とシーン情報を用いて、過去の映像情報との関連性を学習し、関連性のあるシーン情報を素早く取得することで、映像編集の効率を向上させることができます。
ユーザーが過去に視聴した映像情報やシーン情報を学習し、そのユーザーにとって関連度の高い新たな映像コンテンツを推薦することができます。
新たな関係性を取得した場合でも、シーン情報と映像情報を用いて機械学習を行うことで、学習時間を大幅に短縮することが可能です。これにより、より迅速に最新の情報を提供することができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-127965 |
| 発明の名称 | 機械学習用のデータ構造、学習方法及び情報提供システム |
| 出願人/権利者 | 株式会社 情報システムエンジニアリング |
| 公開番号 | 特開2020-166803 |
| 登録番号 | 特許第0006651189号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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