日本放送協会
画像特徴の最適化抽出を可能にする革新的な装置とプログラム
日本放送協会
画像特徴の最適化抽出を可能にする革新的な装置とプログラム
本特許は、畳み込みニューラルネットワークを用いて画像の特徴を抽出する装置およびプログラムに関連しています。従来の画像特徴抽出法では、ネットワークの層を深くすると学習の精度が劣化する問題がありました。本発明は、この問題を解消するため、画像特徴抽出装置を多段構成にし、各層における入力データに重みを付けて加算する方法を提案しています。これにより、画像の特徴抽出が最適化され、画像認識の精度が向上します。また、この装置およびプログラムは、畳み込みニューラルネットワークを最適化する工夫を加えることで、さらに高いパフォーマンスを発揮します。
つまりは、畳み込みニューラルネットワークを使用した画像特徴抽出装置およびそのプログラム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITセキュリティヘルスケア
- 顔認識システムの精度向上
- 医療画像解析の精度向上
- 自動運転技術の進化
顔認識技術は、セキュリティやスマートフォンのロック解除など多岐にわたる分野で利用されています。本発明を活用することで、画像からの特徴抽出が最適化され、顔認識の精度が向上します。
畳み込みニューラルネットワークは、MRIやX線などの医療画像解析にも使用されています。本発明を用いることで、画像からの特徴抽出を最適化し、診断の精度を向上することが可能です。
自動運転技術では、車両の周囲の環境を認識するために、画像認識技術が必要不可欠です。本発明を活用すれば、周囲の環境をより正確に把握し、自動運転の安全性と効率性を向上させることができます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-139406 |
| 発明の名称 | 画像特徴抽出装置およびそのプログラム |
| 出願人/権利者 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | 特開2021-022256 |
| 登録番号 | 特許第0007296270号 |
- サブスク
- 譲渡
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