日常的な音声情報に対する脳の応答を解析し、個人のメンタル状態を推定する革新的な装置。機械学習を駆使し、リアルタイムで気分スコアを提供することで、メンタルヘルスのモニタリングと改善に貢献します。

本発明は、日常的な音声情報に対する脳の応答から個人のメンタル状態を推定する装置および方法に関するものです。現代社会において、メンタルヘルスの維持と管理は重要な課題となっており、この技術はその解決に寄与します。

この推定装置は、以下のように機能します：

1. 脳波特徴量の取得：文章を発話する音声を聴いている際の対象者の脳波特徴量を取得します。
2. 学習データセットの使用：学習被験者の脳波特徴量と気分スコアの組み合わせから構成される複数の学習データセットを使用し、機械学習により推定モデルを生成します。
3. 気分スコアの推定：生成された推定モデルに対象者の脳波特徴量を入力し、対象者の気分スコアを推定します。

このシステムは、音声を聴いている際の脳の応答をリアルタイムで解析し、個人のメンタル状態を数値化することができます。これにより、メンタルヘルスのモニタリングが容易となり、早期の介入や適切な対応が可能になります。

さらに、この技術は医療機関や企業の健康管理部門での応用が期待されます。例えば、社員のストレスチェックや患者のメンタルヘルスモニタリングなど、様々な場面で活用することができます。