国立大学法人三重大学
非侵襲的なX線画像による人体評価システム
国立大学法人三重大学
非侵襲的なX線画像による人体評価システム
本特許は、人体のX線画像を取得し、その画像を補正処理することにより、評価対象の人体の肺体血流比を得る評価システムを提供します。補正処理には、取得したX線画像のサイズを変更するシェイピング処理と、X線画像の一部に特定色の領域を付加する処理が含まれます。さらに、このシステムはカテーテル検査の結果に基づいて学習済みモデルを用いて評価値を得ることが可能です。そのため、侵襲的なカテーテル検査を必要とせず、X線画像だけで肺体血流比を評価することが可能となります。
つまりは、AI技術を活用した人体のX線画像分析により、評価対象の肺体血流比を得るシステム。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 医療AI開発ヘルスケア
- 非侵襲的な診断ツールとしての活用
- AI学習モデルの改善と進化
- リモート医療への応用
本特許の技術は、特に重篤な新生児等において侵襲的なカテーテル検査が困難な場合に、非侵襲的な診断ツールとして活用することが可能です。X線画像を用いて評価を行うため、患者への負担を軽減しながら必要な情報を得ることができます。
本特許の技術は、人体のX線画像を入力として、カテーテル検査の結果を出力する学習済みモデルの生成にも使用可能です。これにより、AIの学習モデルは進化し、より精度の高い診断が可能となります。
X線画像を元に人体を評価する本特許の技術は、リモート医療の一環としても活用可能です。遠隔地から送られてきたX線画像を分析し、評価結果を医師に提供することで、医師は遠隔地の患者の状態を評価し、適切な医療措置を提案することが可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2019-178086 |
| 発明の名称 | 評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、プログラム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人三重大学 |
| 公開番号 | 特開2021-052999 |
| 登録番号 | 特許第0007369437号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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