機械学習と先進の通信技術を融合し、安全な暗号鍵共有を実現する革新的システム。漏洩情報量に基づいて通信路を切り替え、最高水準のセキュリティを提供します。

本発明は、複数の見通し通信路から安全な通信路に切り替えて暗号鍵を共有するシステムに関するものです。従来の暗号鍵共有システムでは、通信路の安全性が脅かされる可能性がありましたが、本発明ではこれを克服するために、機械学習と環境測定技術を利用しています。

このシステムは、以下の主要コンポーネントで構成されています：

1. 測定装置：各見通し通信路ごとに設置され、大気の環境を測定します。
2. 漏洩情報量推定装置：事前に機械学習で学習されたモデルを使用し、測定装置が出力する測定値から漏洩情報量を推定します。
3. 送信装置：漏洩情報量に基づいて最適な見通し通信路に切り替え、乱数ビット列を光信号として送信します。
4. 受信装置：光信号を受信し、送信装置との間で乱数ビット列から漏洩情報量に応じた圧縮率で鍵蒸留を行い、暗号鍵を生成します。

本システムの特徴は、機械学習モデルを用いて漏洩情報量をリアルタイムで推定し、最も安全な通信路を選択する点にあります。これにより、暗号鍵の共有が安全かつ効率的に行えるため、通信のセキュリティが大幅に向上します。また、光信号を用いた通信により、高速かつ安定した鍵交換が可能です。

この技術は、特に高セキュリティが求められる分野での応用が期待されます。例えば、政府機関や金融機関、軍事通信など、極めて高い情報保護が必要な場面で有効です。また、IoTデバイス間の通信にも適用可能で、セキュリティを強化することができます。