活用可能な主なシーンは以下の様なものが挙げられます。

・既出の異常パターンからシグネチャに依存せず未知の異常データ高精度に検出する。
・SNSの誹謗中傷メッセージの修正を提案したり酷い場合は自動的に削除する。
・金融・与信：過去類似案件から判定理由を自動抽出（上記与信スコアリングとの組合せで融資判定・説明生成が可能）
・医療：類似症例検索による診断支援・治療方針の根拠提示
・法務：類似判例・契約条項の検索、判決予測の根拠抽出
・LLMのハルシネーション対策：出力根拠を類似ドキュメントから追跡（RAG高度化）
 

つまりは、従来のキーワードによる検索のように固定パターンでは検索不可能な情報も抽出可能となります。