AI・メガバンク・クレジットカード・信販
与信スコアリングシステム、与信スコアリング方法、およびモデル生成システム
株式会社ウラタソフト
この技術でできること
この技術はAIモデルであるLightGBMによる勾配ブーストを用いた決定木探査により与信データから学習したAIモデルで、借入申込データから延滞リスクを迅速に高精度で判定します。
金融以外にも高い予測精度（Accuracy/AUC）と要因説明（SHAP）責任が同時に求められる以下のケース等でパフォーマンスを発揮します。
・医療診断：疾患発症リスクの予測およびSHAPによる診断根拠の提示
・不正検知：ECや保険における詐欺行為・不正アクセスの検知
・顧客離脱予測：サブスクリプション等のユーザー解約リスク検知と要因分析
・設備予兆保全：工場機器の故障予測と異常センサーの特定
AIモデル(LightGBM)を用いて与信データから学習したAIモデルで借入申込データから延滞リスクを迅速に予測します。
掲載されている活用方法
権利譲渡ライセンス契約
相談したいこと
技術の特徴
参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- ✓ 権利譲渡
- ✓ ライセンス契約
- 商品化・サービス化
- 済
- 実証実験
- 済
- サンプル・プロトタイプ
- 有
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権利概要
- 出願番号
- 特願2025-137163
- 発明の名称
- 与信スコアリングシステム、与信スコアリング方法、およびモデル生成システム
- 出願人／権利者
- 株式会社ウラタソフト
- 登録番号
- 第7791512号
- 特許取得国
- JP