公益財団法人鉄道総合技術研究所
高精度な運転エラー予測！AI搭載駅運転情報分析システム
公益財団法人鉄道総合技術研究所
高精度な運転エラー予測！AI搭載駅運転情報分析システム
本特許は、駅ごとの運転データを学習し、所定期間のエラー運転の発生有無に基づき駅を分類し、その駅でのエラー運転発生の可能性を予測する機械学習モデルの生成方法を提供します。学習データには、定位置超過のエラー運転情報、最大ブレーキの使用割合、定位置可変情報、停止までの速度パターンの種類数などが含まれます。それらの情報を元にした予測値を出力し、エラー運転の発生蓋然性を判定します。これにより、各駅の特性に応じた運転エラーの予防を実現します。
つまりは、駅別の運転データを用いて、エラー運転の発生可能性を予測するAI技術を特許化。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 鉄道業界トランスポーテーション公共交通
- 安全な運行サポートシステムの開発
- 保守・メンテナンス業務の効率化
- 鉄道運行の最適化システムの開発
本特許技術を用いて、運転士の助けとなる安全な運行サポートシステムを開発します。エラー運転の発生可能性を予測し、運転士に対して適切なアドバイスや警告を提供することが可能です。
エラー運転の発生予測を用いて、必要な保守・メンテナンス作業を予測します。これにより、メンテナンス作業の効率化やコスト削減を実現することが可能です。
運転データを基にしたエラー予測を鉄道運行の最適化に活用します。エラー運転の予防だけでなく、運行スケジュールの最適化や運転士の配置計画など、全体的な運行管理の改善に貢献します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2020-042630 |
| 発明の名称 | 学習モデル生成方法、蓋然性判定方法及び判定装置 |
| 出願人/権利者 | 公益財団法人鉄道総合技術研究所 |
| 公開番号 | 特開2021-142873 |
| 登録番号 | 特許第0007328921号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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