与信判定において最新AIのLightGBMアルゴリズムを最適化し、従来のスコアリングを凌駕する高精度かつリアルタイムな与信判断を実現します。
審査対象データをAIが学習し、精密な信用スコアを算出すると同時に延滞リスクを瞬時に判定します。
AIの判定結果の正確さはAccuracy（正答率）で証明すると同時に、AUCで延滞の可能性を判定出来た成功確率を算出して延滞リスク判定の精度を飛躍的に高めます。
また延滞の可能性の根拠となる要因をSHAPという値で定量的に説明し、金融庁が求める「AIの判断根拠の透明性」を実現しており、現在のAI市場において極めて高い希少価値を持ち合わせています。
従来の審査ルールを固定させることなく市況や顧客属性の変化に応じてAIが学習する事で、常に最適化された与信判断が可能となります。
本技術により迅速な与信審査と自動化による人件費削減、精密評価による承認率向上を同時に実現でき、FinTech・BNPL・保険分野において収益性とリスク管理の両面で明らかな改善効果が見込まれます。

つまりは、融資やその他、実行可否判定をする際に対象の静的情報および動的情報を含む多様なデータソースからスコアで結果を推定可能とする。