本特許（JP 2024-103604 A）は、機械学習を用いて圃場における湿害発生の危険箇所を予測する湿害予測装置に関するものです。湿害とは、長雨や排水不良によって土壌中の酸素が不足し、作物の根が損傷する現象であり、農作物の生育不良や収量低下の原因となります。従来の湿害対策では、センサーによる土壌水分計測や排水設備の設置が必要でしたが、コストや設置労力が課題でした。本発明の装置は、地理空間情報（標高・傾斜・水路位置など）と過去の湿害発生情報を組み合わせたデータセットを用いて学習した**AIモデル（特定部31）**を搭載。これにより、特定の圃場を入力するだけで、湿害の発生が予測される危険エリアを自動特定できます。これまで経験や勘に頼っていた排水設計や圃場管理をデータ駆動型に変革し、スマート農業の精密化を促進する技術です。

つまりは、過去の湿害データと地形情報を学習したAIが、圃場のどこで湿害が起きやすいかを自動特定。センサーを設置せず、既存データだけで湿害リスクを予測できる低コスト技術です。