本特許は、家畜の行動データをもとに健康状態や栄養状態を推定するAIベースの状態推定システムに関するものです。従来、家畜の健康確認は視診や採血など人手による作業に頼っており、労力と時間がかかるという課題がありました。本発明のシステムは、家畜の**位置軌跡データ（移動履歴）を取得し、それを機械学習モデル（学習済モデル）**に入力することで、家畜の「状態」を推定します。具体的には、カメラやGPSセンサーなどで家畜の行動パターンを継続的にモニタリングし、学習済モデルが得られた軌跡から「栄養不足」「運動異常」「疾病の兆候」などを自動的に検出。推定部はこれらの出力データを解析して家畜ごとの状態を評価します。これにより、異常行動や健康異変を早期に検知できるため、疾病の拡大防止や飼料管理の最適化が可能になります。畜産現場の自動化・効率化を実現するスマートファーミング基盤技術です。

つまりは、家畜の移動軌跡データをAIが解析し、健康状態や栄養状態を自動で推定。カメラやセンサーを活用して、早期異常検知を可能にするスマート畜産技術です。