本特許は、農作物の生産者ごとに最適な防除方法を提案するAIモデル生成技術に関するものです。従来、防除計画は一般的な作物マニュアルや経験知に依存しており、生産者ごとの作業条件や環境差に十分対応できないという課題がありました。本発明では、栽培および防除に関する作業情報（農薬散布時期、濃度、作業頻度、気象条件など）と、その作業によって得られた病虫害防除効果の評価値をデータセットとして蓄積。このデータを回帰分析し、作業情報を説明変数、評価値を目的変数として回帰モデルを生成します。生成されたモデルにより、生産者が行う次回の作業条件に応じて最適な防除方法を予測・提案できるようになります。これにより、農薬使用量の削減や防除効率の向上が可能となり、環境への負荷を抑えながら安定した収量確保に貢献。さらに、生産者単位での個別最適化が実現し、地域農業のスマート化を推進する基盤技術として注目されています。

つまりは、栽培作業データと防除効果の関係を回帰モデル化。生産者ごとの作業傾向に基づき、最適な病害虫防除方法をAIが自動提案します。