高精度ボイド率推定システム
国立大学法人千葉大学
千葉県千葉市稲毛区弥生町１－３３
この技術でできること
本特許は、流体の流動様式とボイド率を取得するための高精度な学習システムを提供します。流体が流れる管の周囲に配置された3つ以上の電極から電流値ベクトルを取得し、流体の導電率と組み合わせて入力ベクトルを生成します。この入力ベクトルの時系列データを表す入力行列は、学習済みモデルのパラメータを用いて流動様式の事後確率を出力するために使用されます。さらに、入力ベクトルの状態を記憶する記憶セルと、前記入力ベクトルに応じて記憶セルに記憶されたデータを忘却する忘却ゲートも備えています。これにより、高精度で流動様式とボイド率を推定することが可能となります。
流動様式とボイド率を得るための高精度な学習システム
相談したいこと
技術の特徴
AIによる特許活用案
高精度流動解析プロセスの実装
このシステムを流体解析のプロセスに導入することで、流動様式とボイド率の高精度な推定が可能となり、より正確な流体解析が可能となります。
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参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- 権利譲渡・未選択
- ライセンス契約・未選択
- 商品化・サービス化
- ASK
- 実証実験
- ASK
- サンプル・プロトタイプ
- ASK
掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。
権利概要
- 出願番号
- 特願2020-060640
- 発明の名称
- 流動様式判定モデル学習システム、ボイド率推定モデル学習システム、流動様式判定システム及びボイド率推定システム
- 出願人／権利者
- 国立大学法人千葉大学
- 住所
- 千葉県千葉市稲毛区弥生町１－３３
- 公開番号
- 特開2021-162306
- 登録番号
- 特許第7333067号